「マジ卍」って一体どんな意味なんでしょうか？正直おじさんにはさっぱりです…。そんなときはword2vec先生に質問してみましょう！ PythonでTwitterデータを元に実践してみました。

word2vecでは、大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現化する手法です。単語をベクトル化することで、「単語同士の意味の近さを計算」・「単語同士の意味を足したり引いたり」ということが可能になります。

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の25日目の記事です。今日はR Shiny Advent Calendar最終日ということで、この1ヶ月を振り返ってみたいと思います。振り返り11月にR Shinyのカレンダーを作り、募集をかけてみたものの中々参加者が増えず、初めはどうな…

本ブログではShiny100本ノックと称して、Shinyに関する情報をまとめています。書きたい順で記事を執筆していっているので、情報が乱雑してしまっています……。そこで本記事では、過去に紹介してきた事柄をまとめることにしました。Shinyに関して困ったことが…

本記事は、python Advent Calendar 2017の23日目の記事です。今回はPythonを高速化するための、numbaとCythonについて紹介します。Pythonを使っている方なら、for文処理が遅い、データの前処理が終わらないといった状況に一度は陥ったことがあると思います。…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の22日目の記事です。Shiny100本ノックの第22弾です！これまで、下記記事などでShinyアプリケーションを「どうやって作るか？」ということを中心に行ってきました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo今回は、作ったア…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の21日目の記事です。Shiny100本ノックもかれこれ第21弾となりました。今回はDockerを使った環境構築周りについて、紹介します。面倒な環境構築Shinyを使うために、多くの方は手元のPCにRやRstudioをインストールし、そ…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の20日目の記事です。Shiny100本ノックも区切りの良い第20弾となりました！第19弾の前回は、Shiny上でクラスタリングを行うアプリケーションを作ってみました。 www.randpy.tokyo こんな風にShiny上で色々データをいじ…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の19日目の記事です。Shiny100本ノック第19弾！今回は、データ分析のあまり経験が無い人に、クラスタリングの面白さを体験してもらえるようなアプリケーションを作ってみます。shinyapps.ioに上げてみました。試してみ…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の18日目の記事です。Shiny100本ノック第18弾です！そんな今回は、reactive関数を使ってShinyアプリの効率化を図って行きたいと思います。アプリを動かす上で、なるべく計算負荷を減らして効率化させることはとても大事…

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の17日目の記事です。今回はShinyノック第17弾ということで、output関数を一挙に紹介していきたいと思います。 特にShinyを始めたばかりの方に、辞書的に活用して頂ければ幸いでございます。そもそもShinyって何？とい…