Np-Urのデータ分析教室

オーブンソースデータなどWeb上から入手できるデータを用いて、RとPython両方使って分析した結果を書いていきます

Pythonを高速化するライブラリの紹介

CythonやNumbaをはじめ、Pythonを高速化するためのライブラリを実際にコードを動かしながら紹介しています。

Pythonで高速化処理!numbaとCythonの実行速度を比較してみた。

本記事は、python Advent Calendar 2017の23日目の記事です。今回はPythonを高速化するための、numbaとCythonについて紹介します。Pythonを使っている方なら、for文処理が遅い、データの前処理が終わらないといった状況に一度は陥ったことがあると思います。…