これで無理なら諦めて!世界一やさしいデータ分析教室

オーブンソースデータなどWeb上から入手できるデータを用いて、RとPython両方使って分析した結果を書いていきます

確率分布

分析をするうえで、手持ちのデータがどんな確率分布に従うかを判断することはとても大切。確率分布に関して直観的に理解できるように説明しています。

ポアソン分布:ある時間帯にかかってくる電話の数がわかる!??

今回は、ポアソン分布についてやっていきます。 こちらの確率分布も非常に重要ですので、頑張って理解していきましょう。関連する分布としては二項分布があるので、それについては以下の記事を参考にしてみてください。 randpy.hatenablog.com ポアソン分布…

二項分布とベルヌーイ分布 登校中にヤンキーに遭遇してしまう確率…?

統計学を勉強するにあたって、様々な確率分布が頭に入っていることはとても大切です。 分析対象のデータがどんな分布に従っているのか考え、それに適した統計モデルを選択しないと、一見結果が有意に現れてもそれは意味のない推定となってしまいます。前回は…

【初心者大歓迎!】線形回帰分析入門 ~ 最小二乗法から決定係数まで

今回は、統計分析の中でも基本的かつよく使われる線形回帰分析についての理論編です。 多少、数式も出てきますが、なるべく図や例を多く使って、直感的に分かりやすく伝えられればと思います。 回帰分析とは 回帰分析とは、ある変数が与えられたとき、それと…

確率分布の基本 正規分布について5分で理解できる記事

統計学をやるうえで、確率分布を考えることは非常に大切です。 線形回帰でよく用いられるOLS(最小二乗法)という手法がありますが、これはデータが正規分布に従うことを仮定しています。正規分布に従わないデータを持ってきて、正規分布を仮定した手法を用…