世界一やさしいデータ分析教室

オーブンソースデータなどWeb上から入手できるデータを用いて、RとPython両方使って分析した結果を書いていきます

RとPythonの分析環境の構築方法

RとPythonの環境のセットアップ方法を紹介しています。初心者がまず壁を感じる環境構築をサポートします。また、APIの使用方法についても触れていきます。

AWS + Shiny ServerでShinyアプリケーションを公開する方法

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の22日目の記事です。Shiny100本ノックの第22弾です!これまで、下記記事などでShinyアプリケーションを「どうやって作るか?」ということを中心に行ってきました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo今回は、作ったア…

Docker を使ってShinyライブラリなど含むR環境を構築してみる

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の21日目の記事です。Shiny100本ノックもかれこれ第21弾となりました。今回はDockerを使った環境構築周りについて、紹介します。面倒な環境構築Shinyを使うために、多くの方は手元のPCにRやRstudioをインストールし、そ…

【2017年9月版】RからTwitter APIを叩くための基礎講座 ~認証からツイート取得まで~

テキストマイニングを気軽にやってみたい!という方は多いと思います。 そんな時に便利なのが、SNSの投稿データ。今回はTwitter APIをRから使用して、ツイートデータを取得してみます。 本記事を踏まえて、テキストマイニングにどんどんチャレンジしていきま…

Anacondaを使って爆速でMacにPython分析環境を構築する

データ分析ではRやPythonがよく使われますが、こと機械学習の領域になるとPythonユーザーが一気に増える印象があります。 流行りの機械学習、乗り遅れないためにもPythonが使える環境を整えましょう!難しさはほとんどありません。今回は、Anacondaというツ…

AWS上でR(ついでにR studioも)を使用する方法を世界一簡単に解説した

前回は自分のPC上でRの環境をセットアップする方法について書きました。 randpy.hatenablog.com今回は、PCの環境を汚したくないという方に向けて、AWS(アマゾンウェブサービス)を使ったRの環境構築方法についてご紹介します。 AWS自体初めて触る、という方…

データ分析を始める前に! Rの環境をWindows or Macに2分でセットアップする方法

初めての方はよろしければ以下のリンクに本ブログのコンセプトについて書いてありますので、是非一度お読みください。 randpy.hatenablog.com データ分析に特化したプログラミング言語として、有名なものにRやPythonがあります 中でもRは日本人のユーザーが…