これで無理なら諦めて!世界一やさしいデータ分析教室

オーブンソースデータなどWeb上から入手できるデータを用いて、RとPython両方使って分析した結果を書いていきます

ロジスティック回帰

一般化線形モデルの中のロジスティック回帰について解説しています。

都議選当選への影響要因をロジスティック回帰で推定してみた!【Rで実践編】

前回は、都議選の当選・落選という結果が候補者のどんな属性に影響を受けているのか、Pythonで推定を行いました。 また必要なデータは、PythonのBeautiful Soupというライブラリを使ってスクレイピングして取得しました。 randpy.hatenablog.comロジスティッ…

都議選のデータ使ってPythonでロジスティック回帰分析 都民ファーストがやっぱり最強か!?

今回は、前回習った一般化線形モデルの実践編です。 理論編については、以下記事を参考にしてください。 randpy.hatenablog.com分析テーマは、この前行われた都議選です!!立候補者のどのような属性が当選確率に影響したのか、ロジスティック回帰分析を使っ…