Np-Urのデータ分析教室

オーブンソースデータなどWeb上から入手できるデータを用いて、RとPython両方使って分析した結果を書いていきます

R Shiny advent calendar 2018を終えて

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の25日目の記事です。今年も無事にR shiny advent calendarが終わったということで、振り返って行きたいと思います。振り返り昨年に引き続き、今年もR shinyのカレンダーを作らせて頂き、多くの方にご参加いただきまし…

shinyjquiライブラリでテーブル作成時に便利な関数

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の24日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第41弾です。前回、shinyjquiライブラリについて紹介しました。 www.randpy.tokyo今回は、shinyjquiライブラリの中から、table作成時に便利な関数をいくつか紹介します…

ShinyでJQuery を使うための、shinyjquiライブラリの導入

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の22日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第40弾です。今回は、Shinyにjqueryを導入してみます。shinyjquiライブラリJQueryを使うためのshiny用のライブラリとして、shinyjquiがあるため、今回はそちらを利用し…

ShinyとGoogle PageSpeed Insights API を連携してみる【番外編】

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の20日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第39弾です。前回まで、3記事連続でGoogle PageSpeed Insights API とShinyを連携させて簡単アプリケーション作りをしてみました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo …

ShinyとGoogle PageSpeed Insights API を連携してみる【後編】

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の19日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第38弾です。前回・前々回と、ShinyとGoogleのPageSpeed Insights APIを連携してみました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyoただデータを取得して表示するだけだと、…

ShinyとGoogle PageSpeed Insights API を連携してみる【中編】

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の17日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第37弾です。前回、Rコンソールから、GoogleのPageSpeed Insights APIを叩いてみました。 www.randpy.tokyo今回は、本題のShinyアプリケーション作りに入ります。アプリ…

ShinyとGoogle PageSpeed Insights API を連携してみる【前編】

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の16日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第35弾です。今回から数回に渡り、Google PageSpeed Insights API とShinyを連携させてアプリケーションを作ってみます。 本記事では、 PageSpeed Insightsの説明からAP…

shinyWidgets ライブラリを使って変わったUIを作成する

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の11日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第34弾です。今回は、shinyWidgets というライブラリを使って、素のShinyアプリケーションとは違うUIを作ってみます。shinyWidgets の導入shinyWidgets を使うことでは…

GKE(Google Kubernetes Engine)でオリジナルのShinyアプリケーションを公開する

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の10日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第33弾です。今回は、GKE(Google Kubernetes Engine)上でShinyアプリケーションを動かしてみます。GKE(Google Kubernetes Engine)について以前こちらの記事で、GKE…

gentelellaShiny で良い感じのダッシュボードを作ってみる

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の9日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第32弾です。今回は、gentelellaShiny というライブラリを使って、Shinyアプリケーションを作成してみます。gentelellaShiny とは?gentelellaShiny は、Gentellelaとい…

plotlyと組み合わせてShinyアプリケーションを作成する

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の7日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第31弾です。 今回は、plotlyと組み合わせて、Shinyアプリケーションを作成してみます。plotlyとはplotlyとは、データ可視化ができるWebサービスです。APIが公開されてお…

GKE(Google Kubernetes Engine)でRを動かしてみる

本記事は、R Advent Calendar 2018の7日目の記事です。以前に、Docker上でRの環境を作る方法について紹介しました。 www.randpy.tokyo今回はDockerで作ったR環境をGKE(Google Kubernetes Engine)にデプロイしてみます。KubernetesやGKEについて簡単にKuber…

shinytest 特定のoutput要素のみテストを実施する方法

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の6日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第30弾です。今回は以下の補足記事として、ある特定の要素のみテストを実施する方法を紹介します。 www.randpy.tokyo 前回のおさらい一旦前回の復習をしておきます。 Shi…

ShinyのconditionalPanelでパネルをある条件下でのみ表示させる

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の4日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第29弾です。今回は少しマニアックな、conditionalPanel 関数について紹介します。conditionalPanelとはconditionalPanelとは、conditionalという名前にもなっている通り…

shinytestでShinyのテストを行う方法

本記事は、Shiny Advent Calendar 2018の2日目の記事です。そして、Shiny100本ノックの第28弾です。 今回は、少し発展編として、Shinyのアプリケーションをテストするためのライブラリ、shinytestについて説明します。なお、以下の書籍でもshinytestの使い方…

『RとShinyで作るWebアプリケーション』という書籍を執筆しました

なんとこのたび、Shinyに関する本を発売することになりました! [asin:4863542577:detail] ということで、今回はこちらの本を紹介させていただこうと思います。

【Shiny小技】グラフをダブルクリックすると情報が取得できる、dblclickOptsの紹介

Shiny Advent Calendar 2018の15日目の記事です。 本記事は、2018年6月に投稿したものを、アドベントカレンダー用に修正と追記を行ったものです。そして、Shiny100本ノック第26弾です。Shinyにてグラフや画像を表示した際に、「細かくなって見づらい」という…

TokyoR 第69回に参加してきたので簡単に感想を書いておく

久しぶりの記事更新です。 皆さん覚えてますか?先週TokyoRの第69回でLTをさせていただきました。 TokyoRへの参加は3回目で、LTは2回目です。記事ネタに困っていますしせっかくなので、簡単に感想をまとめておきます。TokyoRでLTした内容こちらの記事をLTっ…

add・reduce・outerなど、Numpyのユニバーサル関数(ufunc)について整理してみた

今回は、numpyを使う上での備忘録として、universal function(通称ufunc)について整理しておきたいと思います。ufuncとは、何ぞやuniversal functionとは、numpy配列に含まれる全ての要素に対して、何らかの演算を行う関数です。ufuncの良いところとして、 …

【R Shiny 小技】便利なDT::renderDataTableのオプション・拡張機能を使いこなす

Shiny Advent Calendar 2018の13日目の記事です。 本記事は、2018年2月に投稿したものを、アドベントカレンダー用に修正と追記を行ったものです。そして、Shiny100本ノック第25弾です。 今回は、データテーブルを表示する機能の、DT::renderDataTableメソッ…

【Rでword2vec】AKB48と乃木坂46の歌詞を分析して「人生とは何か?」質問してみた

前回は、巷で話題の「マジ卍」とはどんな意味なのか、Python+word2vecで分析してみました。今回は同じくword2vecのR実践編。AKB48と乃木坂46の歌詞から、「人生とは何なのか」分析してみます。

「OK word2vec ! "マジ卍"の意味を教えて」 Pythonでword2vec実践してみた

「マジ卍」って一体どんな意味なんでしょうか?正直おじさんにはさっぱりです…。そんなときはword2vec先生に質問してみましょう! PythonでTwitterデータを元に実践してみました。

word2vec(Skip-Gram Model)の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり

word2vecでは、大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現化する手法です。単語をベクトル化することで、「単語同士の意味の近さを計算」・「単語同士の意味を足したり引いたり」ということが可能になります。

R shiny Advent calendarを終えての所感

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の25日目の記事です。今日はR Shiny Advent Calendar最終日ということで、この1ヶ月を振り返ってみたいと思います。振り返り11月にR Shinyのカレンダーを作り、募集をかけてみたものの中々参加者が増えず、初めはどうな…

Shiny100本ノック!RユーザーのためのTips集

本ブログではShiny100本ノックと称して、Shinyに関する情報をまとめています。書きたい順で記事を執筆していっているので、情報が乱雑してしまっています……。そこで本記事では、過去に紹介してきた事柄をまとめることにしました。Shinyに関して困ったことが…

Pythonで高速化処理!numbaとCythonの実行速度を比較してみた。

本記事は、python Advent Calendar 2017の23日目の記事です。今回はPythonを高速化するための、numbaとCythonについて紹介します。Pythonを使っている方なら、for文処理が遅い、データの前処理が終わらないといった状況に一度は陥ったことがあると思います。…

AWS + Shiny ServerでShinyアプリケーションを公開する方法

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の22日目の記事です。Shiny100本ノックの第22弾です!これまで、下記記事などでShinyアプリケーションを「どうやって作るか?」ということを中心に行ってきました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo今回は、作ったア…

Docker を使ってShinyライブラリなど含むR環境を構築してみる

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の21日目の記事です。Shiny100本ノックもかれこれ第21弾となりました。今回はDockerを使った環境構築周りについて、紹介します。面倒な環境構築Shinyを使うために、多くの方は手元のPCにRやRstudioをインストールし、そ…

Shiny上で作ったファイルをダウンロード! downloadButtonメソッドの使い方

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の20日目の記事です。Shiny100本ノックも区切りの良い第20弾となりました!第19弾の前回は、Shiny上でクラスタリングを行うアプリケーションを作ってみました。 www.randpy.tokyo こんな風にShiny上で色々データをいじ…

Shinyでクラスタリングの楽しさを体感できるアプリケーション制作

本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の19日目の記事です。Shiny100本ノック第19弾!今回は、データ分析のあまり経験が無い人に、クラスタリングの面白さを体験してもらえるようなアプリケーションを作ってみます。shinyapps.ioに上げてみました。試してみ…