はてなでtex駆使して数式書いている人って素敵ですよねー…。 はい、つまり僕も素敵です。ちなみに僕はmathjaxというのを使っています。headタグにjavascriptの読み込みコードを挿入するだけなので非常に簡単です。今回は小ネタとして、はてなでtexを書いてい…

前回までは線形回帰の理論とそれを使った分析の実例について紹介しました。 【理論編】 randpy.hatenablog.com 【実践編】 randpy.hatenablog.com randpy.hatenablog.comしかし全てのデータを線形回帰で分析しようとすると、良い結果が得られないことがあり…

今回は、ポアソン分布についてやっていきます。 こちらの確率分布も非常に重要ですので、頑張って理解していきましょう。関連する分布としては二項分布があるので、それについては以下の記事を参考にしてみてください。 randpy.hatenablog.com ポアソン分布…

統計学を勉強するにあたって、様々な確率分布が頭に入っていることはとても大切です。 分析対象のデータがどんな分布に従っているのか考え、それに適した統計モデルを選択しないと、一見結果が有意に現れてもそれは意味のない推定となってしまいます。前回は…

今回は、Pythonを使って実際に重回帰分析をしていきたいと思います。 回帰分析って何？という方はこちらの記事を参考にしてみてください。 randpy.hatenablog.com データの傍観 Pythonにはscikit-learnという機械学習によく使われるライブラリがあります。ク…

前回は線形回帰について勉強しましたね！ randpy.hatenablog.com今回は習った線形回帰を使って、実際にデータを使って分析をしてみます。線形回帰というシンプルなモデルですが、色々な分野に応用できます。 今回は、野球選手の年俸が何によって影響を受けて…

今回は、統計分析の中でも基本的かつよく使われる線形回帰分析についての理論編です。 多少、数式も出てきますが、なるべく図や例を多く使って、直感的に分かりやすく伝えられればと思います。この辺りについては、以下書籍でよくまとまっているので、よろし…

統計学をやるうえで、確率分布を考えることは非常に大切です。 線形回帰でよく用いられるOLS（最小二乗法）という手法がありますが、これはデータが正規分布に従うことを仮定しています。正規分布に従わないデータを持ってきて、正規分布を仮定した手法を用…

データ分析ではRやPythonがよく使われますが、こと機械学習の領域になるとPythonユーザーが一気に増える印象があります。 流行りの機械学習、乗り遅れないためにもPythonが使える環境を整えましょう！難しさはほとんどありません。今回は、Anacondaというツ…

前回は自分のPC上でRの環境をセットアップする方法について書きました。 randpy.hatenablog.com今回は、PCの環境を汚したくないという方に向けて、AWS（アマゾンウェブサービス）を使ったRの環境構築方法についてご紹介します。 AWS自体初めて触る、という方…

初めての方はよろしければ以下のリンクに本ブログのコンセプトについて書いてありますので、是非一度お読みください。 randpy.hatenablog.com データ分析に特化したプログラミング言語として、有名なものにRやPythonがあります 中でもRは日本人のユーザーが…